我对NoSQLDBS(如Cassandra、Mongo、Redis等)完全陌生，我想创建这种类型的结构:{"item_id":"ABC1","x1":0.55,"x2":-0.29,..."x100":0.17}基本上，我有数百万个项目和100个与每个项目关联的float。我的主要任务是搜索靠近给定float向量(在100维向量空间中)的项目，并获取例如前k个项目或距离小于d的所有项目。是否有特别适合此类任务的NoSQL数据库？感谢您的任何提示，帕特里克 最佳答案 据我所知，目前还没有数据库对非(2|3)D空间索引提供开箱即用的支持
我对NoSQLDBS(如Cassandra、Mongo、Redis等)完全陌生，我想创建这种类型的结构:{"item_id":"ABC1","x1":0.55,"x2":-0.29,..."x100":0.17}基本上，我有数百万个项目和100个与每个项目关联的float。我的主要任务是搜索靠近给定float向量(在100维向量空间中)的项目，并获取例如前k个项目或距离小于d的所有项目。是否有特别适合此类任务的NoSQL数据库？感谢您的任何提示，帕特里克 最佳答案 据我所知，目前还没有数据库对非(2|3)D空间索引提供开箱即用的支持
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我有一个非常小的MySQL数据库，其中的主表大约有300条记录，我偶尔会添加更多。该表存储文件的位置和我的用户有权访问的视频Assets的一些元数据。(影片名称、路径、关键帧名称、影片名称、文件名称等)我想将此表移动到内存中解决方案，但现在我对现有的选项以及真正最快、最轻、最物超所值的选项感到困惑。Redis？数据库？还有别的吗？MySQL可以运行在内存中吗？我正计划为不同的项目添加一些其他数据库。运行它的机器是CentOS5.6、16gb内存，我的网站每天有大约100名访问者。 最佳答案 您需要问自己的第一件事是，为什么要切换到N
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我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但
我有一个在UbuntuLinux12.04上运行的应用程序，它需要存储和检索大量大型序列化对象。目前存储是通过简单地将序列化流保存为文件来实现的，其中文件名等于序列化对象的md5哈希值。但是，我想加快速度，用一个对最近读/写的对象进行内存缓存的文件存储进行替换，并且最好为我进行哈希处理。我的应用程序的设计不应该变得更复杂。因此，最好是一个存储后端，以抽象和有效的方式管理键值数据库和缓存。我有点迷失了所有的键/值存储，而且很多主题/信息似乎已经过时了。我最初是在寻找类似memcached+membase的东西，但也许有更好的解决方案。我研究了redis、mongodb、couchdb，但
我的应用程序将使用数百个表，每个表可以有数百万(4-5)个键值对。表之间不需要关系。以下是我对表执行的操作。它使用内存缓存和持久存储的完美结合，具有容错能力并能够从故障中恢复。非常频繁地更新特定键的值。单个线程为特定键执行此操作。需要根据值对表中的键进行排序。(经常使用)一些键值对插入。有很多NoSql数据库，例如ApacheH-Base、Cassandra、BerkeleyDB、Redis等，请建议我哪个最适合我的用例。系统要求是什么？ 最佳答案 Whichuse'saperfectblendofIn-Memorycachinga
